انڈونیشیا کی حکومت نیشنل انرجی جنرل پلان کے بارے میں 2017 میں جمہوریہ انڈونیشیا کے صدارتی ریگولیشن نمبر 22 کے ذریعے 2025 میں دو پہیوں والی الیکٹرک گاڑیوں کے 2.1 ملین یونٹ اور چار پہیوں والی الیکٹرک گاڑیوں کے 2،200 یونٹس کو اپنانے کا ہدف رکھتی تھی۔ 2019 میں ، انڈونیشیا کی حکومت نے سڑک کی نقل و حمل کے لیے بیٹری الیکٹرک وہیکل پروگرام کی سرعت کے حوالے سے 2019 میں صدارتی ضابطہ نمبر 55 جاری کیا۔ 2018 میں ، دو پہیوں والی الیکٹرک گاڑیوں کو اپنانا حکومت کے 2025 کے ہدف کے صرف 0.14 فیصد تک پہنچ گیا۔ لہذا ، الیکٹرک موٹر سائیکل (ای ایم) ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے بہت سے عوامل پر غور کرنا بھی ضروری ہے۔ یہ تحقیق ایک غیر طرز عمل برقی گاڑی اپنانے کا ارادہ ماڈل تیار کرتی ہے۔ عوامل میں سوشیو ڈیموگرافک ، مالیاتی ، تکنیکی اور میکرو لیول شامل ہیں۔ آن لائن سروے میں 1،223 جواب دہندگان شامل تھے۔ لاجسٹک رجعت انڈونیشیا میں EM کو اپنانے کے ارادے کی فنکشن اور امکانی قیمت حاصل کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ سوشل میڈیا پر اشتراک کی فریکوئنسی ، ماحولیاتی آگاہی کی سطح ، خریداری کی قیمتیں ، دیکھ بھال کے اخراجات ، زیادہ سے زیادہ رفتار ، بیٹری چارج کرنے کا وقت ، کام کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، ہوم پاور پر مبنی انفراسٹرکچر کی دستیابی ، خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ، اور لاگت کی رعایت ترغیبی پالیسیاں الیکٹرک گاڑیاں اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کر رہی ہیں۔ اس سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ انڈونیشی باشندوں کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلیں اپنانے کا موقع 82.90 فیصد تک پہنچ گیا ہے۔ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کا احساس بنیادی ڈھانچے کی تیاری اور اخراجات کی ضرورت ہے جو صارفین قبول کرسکتے ہیں۔ آخر میں ، اس تحقیق کے نتائج حکومت اور کاروباری اداروں کو انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکل اپنانے میں تیزی لانے کے لیے کچھ تجاویز فراہم کرتے ہیں۔

تعارف

انڈونیشیا میں اقتصادی شعبہ (نقل و حمل ، بجلی کی پیداوار اور گھرانے) زیادہ تر جیواشم ایندھن استعمال کرتے ہیں۔ جیواشم ایندھن پر زیادہ انحصار کے کچھ منفی اثرات ایندھن کی سبسڈی ، توانائی کے پائیداری کے مسائل اور CO2 کے اخراج کی اعلی سطح کے لیے مختص رقم میں اضافہ ہیں۔ ٹرانسپورٹیشن ایک بڑا شعبہ ہے جو جیواشم ایندھن کی گاڑیوں کے بہت سے استعمال کی وجہ سے ہوا میں CO2 کی اعلی سطح میں حصہ ڈالتا ہے۔ یہ تحقیق موٹر سائیکلوں پر مرکوز ہے کیونکہ انڈونیشیا ، ایک ترقی پذیر ملک کے طور پر ، کاروں سے زیادہ موٹر سائیکلیں رکھتا ہے۔ انڈونیشیا میں موٹر سائیکلوں کی تعداد 2018 میں 120،101،047 یونٹس تک پہنچ گئی [1] اور موٹرسائیکل کی فروخت 2019 میں 6،487،460 یونٹس تک پہنچ گئی [2]۔ نقل و حمل کے شعبے کو متبادل توانائی کے ذرائع میں منتقل کرنا CO2 کی سطح کو کم کر سکتا ہے۔ اس مسئلے کا حقیقت پسندانہ حل انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں جیسے ہائبرڈ الیکٹرک گاڑیاں ، پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک گاڑیاں ، اور بیٹری الیکٹرک گاڑیاں [3] کے ذریعے سبز لاجسٹکس کو نافذ کرنا ہے۔ الیکٹرک وہیکل ٹیکنالوجی انوویشن اور بیٹری ٹیکنالوجی انوویشن ٹرانسپورٹیشن حل فراہم کر سکتی ہے جو ماحول دوست ، توانائی سے موثر ، اور کم آپریشنل اور مینٹیننس لاگت [4] ہے۔ الیکٹرک گاڑیاں دنیا کے ممالک میں زیر بحث ہیں۔ عالمی برقی گاڑیوں کے کاروبار میں ، دو پہیوں والی الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی فروخت میں نمایاں اضافہ ہوا جو 2016 سے 2017 تک 58 فیصد یا 1.2 ملین یونٹس تک پہنچ گیا۔ موٹر سائیکل ٹیکنالوجی جو کسی دن الیکٹرک موٹر سائیکلوں سے جیواشم ایندھن والی گاڑیوں کی جگہ لینے کی توقع کرتی ہے۔ ریسرچ آبجیکٹ الیکٹرک موٹر سائیکل (EM) ہے جو کہ الیکٹرک موٹر سائیکل کے نئے ڈیزائن (NDEM) اور کنورٹڈ الیکٹرک موٹر سائیکل (CEM) پر مشتمل ہے۔ پہلی قسم ، نیو ڈیزائن آف الیکٹرک موٹرسائیکل (NDEM) ، ایک ایسی گاڑی ہے جو کمپنی نے ڈیزائن کی ہے جو اپنے کاموں کے لیے الیکٹرک ٹیکنالوجی استعمال کرتی ہے۔ دنیا کے کچھ ممالک جیسے آسٹریلیا ، جرمنی ، انگلینڈ ، فرانس ، جاپان ، تائیوان ، جنوبی کوریا اور چین پہلے ہی جیواشم ایندھن والی موٹر سائیکل گاڑیوں کے متبادل مصنوعات کے طور پر الیکٹرک موٹر سائیکل استعمال کر چکے ہیں [5]۔ الیکٹرک موٹرسائیکلوں کا ایک برانڈ زیرو موٹرسائیکل ہے جو اسپورٹ الیکٹرک موٹرسائیکلیں تیار کرتی ہے [6]۔ پی ٹی Gesits ٹیکنالوجیز انڈو نے Gesits برانڈ کے تحت دو پہیوں والی الیکٹرک موٹر سائیکلیں بھی تیار کی ہیں۔ دوسری قسم ایک CEM ہے۔ کنورٹڈ الیکٹرک موٹرسائیکل ایک تیل سے چلنے والی موٹرسائیکل ہے جہاں موٹر اور انجن کے پرزوں کو لتیم فیرو فاسفیٹ (LFP) بیٹری کٹس سے بدل کر توانائی کا ذریعہ بنایا جاتا ہے۔ اگرچہ بہت سے ممالک الیکٹرک موٹرسائیکل تیار کرتے ہیں ، لیکن کسی نے بھی تبدیلی کی تکنیک استعمال کرتے ہوئے گاڑی نہیں بنائی۔ تبادلہ دو پہیوں والی موٹرسائیکل پر کیا جاسکتا ہے جو اب اس کے صارفین استعمال نہیں کرتے ہیں۔ یونیورسیٹاس سیبیلس میرٹ CEM تیار کرنے میں سرخیل ہے اور تکنیکی طور پر ثابت کرتی ہے کہ لتیم آئن بیٹریاں روایتی موٹر سائیکلوں پر جیواشم ایندھن کے ذرائع کو تبدیل کر سکتی ہیں۔ CEM LFP ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے ، یہ بیٹری شارٹ سرکٹ ہونے پر نہیں پھٹتی۔ اس کے علاوہ ، LFP بیٹری 3000 استعمال سائیکلوں تک طویل استعمال کی زندگی اور موجودہ تجارتی EM بیٹریاں (جیسے لتیم آئن بیٹری اور لیپو بیٹری) سے زیادہ لمبی ہے۔ سی ای ایم 55 کلومیٹر فی چارج سفر کر سکتی ہے اور زیادہ سے زیادہ رفتار 70 کلومیٹر فی گھنٹہ تک ہے [7]۔ جوڈینیسا ، ایٹ ال۔ [8] انڈونیشیا کے سوراکارتا میں کنورٹ ایبل الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے مارکیٹ شیئر کا جائزہ لیا اور نتیجہ یہ نکلا کہ سوراکارتا کے لوگوں نے CEM کو مثبت جواب دیا۔ اوپر دی گئی وضاحت سے ، یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کا موقع بہت بڑا ہے۔ الیکٹرک گاڑیوں اور بیٹریاں سے متعلق معیارات پر کئی مطالعات تیار کی گئی ہیں ، جیسے سوتپو ایٹ ال کی طرف سے لتیم آئن بیٹری کا معیار۔ [9] ، بیٹری مینجمنٹ سسٹم کا معیار از رحمواتی ایٹ ال۔ [10] ، اور سوٹوپو ایٹ ال کے ذریعہ الیکٹرک گاڑی چارج کرنے کے معیارات۔ [11]۔ انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیاں اپنانے کی سست شرح نے حکومت کو آٹوموٹو انڈسٹری کی ترقی کے لیے کئی پالیسیاں جاری کرنے پر اکسایا ہے اور 2025 میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے 2.1 ملین یونٹس اور الیکٹرک کاروں کے 2200 یونٹس کو اپنانے کا ہدف بنایا ہے۔ انڈونیشیا کو بھی ہدف بنا رہا تھا کہ وہ 2،200 الیکٹرک یا ہائبرڈ کاریں تیار کر سکے جو کہ جمہوریہ انڈونیشیا کے صدارتی ریگولیشن نمبر 22 میں 2017 میں قومی توانائی کے جنرل پلان سے متعلق بیان کی گئی ہیں۔ یہ ضابطہ مختلف ممالک جیسے فرانس ، انگلینڈ ، ناروے اور بھارت نے لاگو کیا ہے۔ وزارت توانائی اور معدنی وسائل کو ایک ہدف مقرر کیا گیا ہے کہ 2040 سے شروع ہوکر ، اندرونی دہن انجن گاڑیوں (ICEV) کی فروخت ممنوع ہے اور عوام سے الیکٹرک پر مبنی گاڑیاں استعمال کرنے کو کہا جاتا ہے [12]۔ 2019 میں انڈونیشیا کی حکومت نے سڑک کی نقل و حمل کے لیے بیٹری پر مبنی الیکٹرک موٹر وہیکل پروگرام کی سرعت کے حوالے سے 2019 کا صدارتی ضابطہ نمبر 55 جاری کیا۔ یہ کوشش دو مسائل پر قابو پانے کے لیے ایک قدم ہے ، یعنی ایندھن کے تیل کے ذخائر کی کمی اور فضائی آلودگی۔ فضائی آلودگی کے حوالے سے ، انڈونیشیا نے 2015 میں منعقد ہونے والی پیرس کلائمیٹ چینج کانفرنس کے نتیجے میں 2030 تک کاربن ڈائی آکسائیڈ کے اخراج میں 29 فیصد کمی لانے کا عزم کیا ہے۔ 2025 ، جبکہ چار پہیوں والی بجلی 45 فیصد سے زیادہ تک پہنچ گئی۔ دسمبر 2017 میں ، 24 شہروں میں ملک بھر میں کم از کم 1،300 سے زیادہ پبلک الیکٹرک چارجنگ اسٹیشن دستیاب تھے ، جس میں DKI جکارتہ میں 71 فیصد (924 ریفلنگ اسٹیشن) ہیں۔ بہت سے ممالک نے الیکٹرک وہیکل اپنانے کے بارے میں تحقیق کی ہے ، لیکن انڈونیشیا میں اس سے پہلے قومی پیمانے پر تحقیق نہیں کی گئی۔ کچھ ممالک میں کئی قسم کی تحقیق ہوچکی ہے جنہوں نے ملائیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کے استعمال کے ارادے کو جاننے کے لیے متعدد طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے نئی ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے مطالعہ کیا ہے [14] ، ساختی مساوات ماڈلنگ (SEM) تیانجن ، چین میں بیٹری الیکٹرک گاڑیوں کی رکاوٹوں [15] ، برطانیہ میں برقی گاڑیوں کے ڈرائیوروں کے درمیان رکاوٹوں کو جاننے کے لیے ریسرچ فیکٹر تجزیہ اور ملٹی ویریٹ ریگریشن ماڈل [16] ، اور الیکٹرک گاڑیوں کے استعمال کو متاثر کرنے والے عوامل کو جاننے کے لیے لاجسٹک رجعت بیجنگ ، چین [17] اس تحقیق کے مقاصد انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کا ماڈل تیار کرنا ، انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادوں کو متاثر کرنے والے عوامل کو تلاش کرنا اور انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے لیے فنکشن کے مواقع کا تعین کرنا ہے۔ عوامل کی ماڈلنگ یہ جاننا ضروری ہے کہ کون سے عوامل انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کو متاثر کرتے ہیں۔ ان بااثر عوامل کو الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں تیزی لانے کے لیے مناسب پالیسیاں مرتب کرنے کے حوالے سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ اہم عوامل انڈونیشیا میں ممکنہ الیکٹرک موٹرسائیکل صارفین کی مطلوبہ مثالی حالات کی تصویر ہیں۔ انڈونیشیا میں کچھ وزارتیں جو الیکٹرک گاڑیوں کے حوالے سے پالیسیوں کی تشکیل سے متعلق ہیں وہ وزارت صنعت ہے جو کہ اس کے اخراج کی بنیاد پر وہیکل ٹیکس کے قوانین سے متعلق ہے جو کہ الیکٹرک وہیکل مینوفیکچررز کے ساتھ براہ راست نمٹتی ہے ، وزارت ٹرانسپورٹیشن جو الیکٹرک گاڑیوں کا فزیبلٹی ٹیسٹ چلاتی ہے۔ ہائی وے پر بیٹری ٹیسٹ اور اس کے ساتھ ساتھ وزارت توانائی اور معدنی وسائل جو کہ الیکٹرک وہیکل چارجنگ سٹیشن کے ٹیرف کو الیکٹرک وہیکل چارجنگ بزنسز کے انفراسٹرکچر پر مرتب کرنے کے قابل ہے۔ الیکٹرک وہیکل انوویشن سپلائی چین میں نئے کاروباری اداروں کی پیدائش کی بھی حوصلہ افزائی کرتی ہے جن میں ٹیکنوپینرز اور اسٹارٹ اپس بشمول ڈویلپرز ، سپلائرز ، مینوفیکچررز ، اور الیکٹرک وہیکل پروڈکٹس / سروسز کے ڈسٹری بیوٹرز اور مارکیٹ میں ان کے مشتقات [24] شامل ہیں۔ الیکٹرک موٹرسائیکل کے کاروباری حضرات انڈونیشیا میں روایتی موٹر سائیکلوں کی بجائے الیکٹرک موٹرسائیکلوں کے حصول کے لیے ان اہم عوامل پر غور کر کے ٹیکنالوجی اور مارکیٹنگ کو ترقی دے سکتے ہیں۔ ایس پی ایس ایس 25 سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلیں اپنانے کے ارادے کی فنکشن اور امکانی قیمت حاصل کرنے کے لیے عام لاجسٹک رجعت استعمال کی جاتی ہے۔ لاجسٹک رجعت یا لاجٹ رجعت پیش گوئی کرنے والے ماڈل بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ اعدادوشمار میں لاجسٹک رجعت کا استعمال لاگٹ وکر لاجسٹک فنکشن میں ڈیٹا کو ملا کر کسی واقعے کے امکان کی پیش گوئی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ بائنومل ریگریشن [18] کے لیے ایک عمومی لکیری ماڈل ہے۔ لاجسٹک رجعت انٹرنیٹ اور موبائل بینکنگ اپنانے کی قبولیت کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کی گئی ہے تکنیکی رکاوٹیں جو کلاؤڈ سروسز کو اپنانے کے فیصلے کو متاثر کرتی ہیں [22]۔ Utami et al. [23] جنہوں نے پہلے سوراکارتہ میں الیکٹرک گاڑیوں کے صارفین کے تاثرات پر تحقیق کی ، پایا کہ خریداری کی قیمتیں ، ماڈلز ، گاڑیوں کی کارکردگی اور بنیادی ڈھانچے کی تیاری لوگوں کے لیے سب سے بڑی رکاوٹیں ہیں۔ طریقہ اس تحقیق میں جمع کردہ ڈیٹا آن لائن سروے کے ذریعے حاصل کردہ بنیادی اعداد و شمار ہیں تاکہ مواقع اور عوامل معلوم کیے جا سکیں جو انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کو متاثر کرتے ہیں۔ سوالنامہ اور سروے آن لائن سروے انڈونیشیا میں آٹھ صوبوں میں 1،223 جواب دہندگان میں تقسیم کیا گیا تاکہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کو متاثر کرنے والے عوامل کو تلاش کیا جا سکے۔ ان منتخب صوبوں میں انڈونیشیا میں موٹر سائیکل کی فروخت کا 80 فیصد سے زیادہ حصہ ہے دریافت کردہ عوامل جدول 1 میں دکھائے گئے ہیں الیکٹرک موٹرسائیکلوں کے بارے میں عمومی معلومات سوالنامے کے آغاز میں غلط فہمیوں سے بچنے کے لیے ویڈیو کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کی گئی تھی۔ سوالنامہ کو پانچ حصوں میں تقسیم کیا گیا تھا: اسکریننگ سیکشن ، سوشیوڈیموگرافک سیکشن ، مالیاتی سیکشن ، تکنیکی سیکشن ، اور میکرو لیول سیکشن۔ سوالنامہ 1 سے 5 کے لیکرٹ اسکیل میں پیش کیا گیا ، جہاں سختی سے اختلاف کے لیے 1 ، اختلاف رائے کے لیے 3 ، شک کے لیے 3 ، اتفاق کے لیے 4 اور سختی سے اتفاق کے لیے 5۔ نمونے کے کم سے کم سائز کے تعین سے مراد ہے [25] ، کہا گیا ہے کہ بڑی آبادی کے سائز کے ساتھ مشاہداتی مطالعات جس میں لاجسٹک ریگریشن شامل ہے ، پیرامیٹرز کی نمائندگی کرنے والے اعداد و شمار حاصل کرنے کے لیے کم از کم نمونہ سائز 500 کی ضرورت ہوتی ہے۔ تناسب کے ساتھ کلسٹر سیمپلنگ یا ایریا سیمپلنگ اس تحقیق میں استعمال کی جاتی ہے کیونکہ انڈونیشیا میں موٹر سائیکل استعمال کرنے والوں کی آبادی بہت زیادہ ہے۔ اس کے علاوہ ، مخصوص نمونے [26] کی بنیاد پر نمونوں کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ آن لائن سروے فیس بک اشتہارات کے ذریعے کئے جاتے ہیں۔ اہل جواب دہندگان people 17 سال کی عمر کے ہیں ، جن کے پاس سم C ہے ، موٹرسائیکل کو تبدیل کرنے یا خریدنے کے فیصلے کرنے والوں میں سے ایک ہے ، اور جدول 1 میں کسی ایک صوبے میں رہائش پذیر ہے۔ نظریاتی فریم ورک She et al [15] اور Habich-Sobiegalla et al. [28] ان عوامل کی منظم درجہ بندی کے لیے استعمال شدہ فریم ورک جو صارفین کی طرف سے الیکٹرک گاڑی کو اپنانے یا چلانے میں رکاوٹ بنتے ہیں۔ ہم نے الیکٹرک موٹرسائیکلوں کے صارفین کے اپنانے پر الیکٹرک موٹرسائیکل لٹریچر کے تجزیے کی بنیاد پر ان فریم ورکس میں ترمیم کی۔ ہم نے اسے ٹیبل 1. ٹیبل 1. میں بیان کیا ہے اور عوامل اور صفات فیکٹر کوڈ Atrtibute Ref کی وضاحت اور حوالہ۔ SD1 شادی کی حیثیت FI1 خرید قیمت [29] FI2 بیٹری لاگت [30] FI3 چارجنگ لاگت [31] FI4 دیکھ بھال کے اخراجات [32] تکنیکی TE1 مائلیج کی صلاحیت [33] TE2 پاور [33] TE3 چارج کرنے کا وقت [33] TE4 سیفٹی [34] TE5 بیٹری کی زندگی [35] عوامی مقامات پر میکرو لیول ML1 چارجنگ اسٹیشن کی دستیابی [36] ML2 کام کرنے کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن کی دستیابی [15] ML3 گھر پر چارجنگ اسٹیشن کی دستیابی [37] ML4 سروس مقامات کی دستیابی [38] ML5 خریداری کی ترغیبی پالیسی [15] ML6 سالانہ ٹیکس ڈسکاؤنٹ پالیسی [15] ایم ایل 7 چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی [15] اپنانے کا ارادہ آئی پی استعمال کرنے کی نیت Eccarius et al. [28] ان کے گود لینے کے ماڈل پر کہا گیا کہ عمر ، جنس ، ازدواجی حیثیت ، تعلیم ، آمدنی ، پیشہ اور گاڑی کی ملکیت اہم عوامل ہیں جو برقی گاڑی کو اپنانے پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ HabichSoebigalla et al سوشل نیٹ ورک کے عوامل کو نمایاں کرتے ہیں جیسے موٹر سائیکل کی ملکیت کی تعداد ، سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی ، اور آن لائن سوشل نیٹ ورک کا سائز الیکٹرک وہیکل اپنانے کے لیے متاثر کن عوامل ہیں [28]۔ Eccarius et al. [27] اور HabichSobiegalla et al. [28] یہ بھی سمجھا جاتا ہے کہ ماحولیاتی آگاہی کا تعلق سماجی آبادیاتی عوامل سے ہے۔ فنانشل فیکٹر خریداری کی قیمت بغیر کسی خریداری کی سبسڈی کے الیکٹرک موٹر سائیکل کی اصل قیمت ہے۔ Sierzchula et al. [29] نے کہا کہ الیکٹرک گاڑی کی اعلی خریداری کی قیمت زیادہ سے زیادہ بیٹری کی گنجائش کی وجہ سے ہے۔ بیٹری کی لاگت بیٹری کو تبدیل کرنے کی لاگت ہوتی ہے جب پرانی بیٹری کی زندگی ختم ہو جاتی ہے۔ Krause et al. تحقیق کی گئی کہ بیٹری کی قیمت کسی کے لیے الیکٹرک گاڑی اختیار کرنے کے لیے مالی رکاوٹ سے تعلق رکھتی ہے [30]۔ چارجنگ لاگت پٹرول کی قیمت کے مقابلے میں الیکٹرک موٹرسائیکل کو بجلی بنانے کی لاگت ہے [31]۔ دیکھ بھال کے اخراجات الیکٹرک موٹرسائیکلوں کی بحالی کے معمول کے اخراجات ہیں ، حادثے کی وجہ سے مرمت نہیں ہوتی جو برقی گاڑی کو اپنانے پر اثر انداز ہوتی ہے [32]۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کی بیٹری مکمل طور پر چارج ہونے کے بعد تکنیکی فیکٹر مائلیج کی صلاحیت سب سے زیادہ فاصلہ ہے۔ جانگ ایٹ ال۔ [33] نے کہا کہ گاڑی کی کارکردگی سے مراد الیکٹرک گاڑی پر صارفین کی تشخیص ہے جس میں مائلیج کی گنجائش ، بجلی ، چارجنگ کا وقت ، حفاظت اور بیٹری کی زندگی شامل ہے۔ بجلی ایک موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار ہے۔ الیکٹرک موٹرسائیکل کو مکمل طور پر چارج کرنے کا وقت چارج کرنا ہے۔ آواز سے متعلق الیکٹرک موٹرسائیکل پر سوار ہونے پر حفاظت کا احساس (ڈی بی) وہ عوامل ہیں جو ساواکول ایٹ ال کے ذریعہ نمایاں ہوتے ہیں۔ [34] وہ عوامل ہوں گے جو الیکٹرک گاڑی پر صارفین کے تاثر کو متاثر کرتے ہیں۔ گراہم رو ایٹ ال۔ [35] نے کہا کہ بیٹری کی زندگی کو خراب سمجھا جاتا ہے۔ چارجنگ اسٹیشن کی دستیابی کا میکرو لیول فیکٹر انفراسٹرکچر ایک ایسی چیز ہے جس سے الیکٹرک موٹر سائیکل اپنانے والے سے بچا نہیں جا سکتا۔ عوامی مقامات پر دستیابی کو چارج کرنا الیکٹرک گاڑی کو اپنانے کے لیے اہم سمجھا جاتا ہے [36]۔ کام پر دستیابی چارج کرنا [15] اور گھر پر دستیابی چارج کرنا [37] صارفین کو اپنی گاڑی کی بیٹری کو پورا کرنے کے لیے بھی درکار ہوتا ہے۔ Krupa et al. [38] نے کہا کہ معمول کی دیکھ بھال اور نقصان کے لیے سروس مقامات کی دستیابی برقی گاڑی کو اپنانے پر اثر انداز ہو رہی ہے۔ وہ وغیرہ۔ [15] نے کچھ عوامی ترغیبات تجویز کیں جو کہ تیانجن کے صارفین کو بہت پسند ہیں جیسے الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی خریداری کے لیے سبسڈی فراہم کرنا ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں پر سالانہ ٹیکس چھوٹ ، اور جب صارفین کو عوامی مقامات پر الیکٹرک موٹرسائیکل چارج کرنے کی ضرورت ہو تو لاگت کی رعایت کی پالیسی [15]۔ آرڈینل لاجسٹک ریگریشن آرڈینل لاجسٹک ریگریشن شماریاتی طریقوں میں سے ایک ہے جو ایک یا زیادہ آزاد متغیرات کے ساتھ انحصار کرنے والے متغیر کے درمیان تعلقات کو بیان کرتا ہے ، جہاں انحصار کرنے والا متغیر 2 سے زیادہ زمروں میں ہوتا ہے اور پیمائش کا پیمانہ سطح یا عام ہوتا ہے [39]۔ مساوات 1 آرڈینل لاجسٹک رجعت کا ایک ماڈل ہے اور مساوات 2 فنکشن جی (x) کو بطور لاگیٹ مساوات دکھاتا ہے۔ eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) نتائج اور بحث نامہ فیس بک اشتہارات کے ذریعے مارچ - اپریل ، 2020 کو آن لائن تقسیم کیا گیا تھا فلٹر ایریا ترتیب دے کر: مغربی جاوا ، مشرقی جاوا ، جکارتہ ، وسطی جاوا ، شمالی سماٹرا ، مغربی سماٹرا ، یوگی کارتا ، جنوبی سولاویسی ، جنوبی سماٹرا ، اور بالی جو 21،628 صارفین تک پہنچ گئے۔ کل آنے والے جوابات 1،443 جوابات تھے ، لیکن صرف 1،223 جوابات ڈیٹا پروسیسنگ کے اہل تھے۔ جدول 2 جواب دہندگان کی آبادی کو ظاہر کرتا ہے۔ وضاحتی اعدادوشمار جدول 3 مقداری متغیرات کے لیے وضاحتی اعدادوشمار دکھاتا ہے۔ چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ ، سالانہ ٹیکس چھوٹ ، اور قیمت خرید سبسڈی دیگر عوامل کے درمیان زیادہ اوسط ہے۔ یہ اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ زیادہ تر جواب دہندگان اس بات پر غور کرتے ہیں کہ ایک پالیسی ہے جو حکومت کی طرف سے دی گئی تھی تاکہ وہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی ترغیب دے سکے۔ مالی عوامل پر ، خریداری کی قیمت اور بیٹری کی قیمت دیگر عوامل میں کم اوسط ہے۔ یہ واضح کرتا ہے کہ الیکٹرک موٹرسائیکل کی خریداری کی قیمت اور بیٹری کی قیمت زیادہ تر جواب دہندگان کے بجٹ کے مطابق نہیں ہے۔ زیادہ تر جواب دہندگان نے روایتی موٹر سائیکل کی قیمت کے مقابلے میں الیکٹرک موٹر سائیکل کی قیمت بہت مہنگی سمجھی۔ ہر تین سال بعد بیٹری کی تبدیلی کی لاگت جو کہ IDR 5،000،000 تک پہنچ جاتی ہے ، زیادہ تر جواب دہندگان کے لیے بہت مہنگی ہوتی ہے تاکہ انڈونیشین کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلیں اپنانے میں خریداری کی قیمت اور بیٹری کی قیمت ایک رکاوٹ ہو۔ بیٹری لائف ، پاور ، چارجنگ ٹائم میں وضاحتی اعدادوشمار میں اوسط سکور کم ہوتا ہے لیکن ان تینوں عوامل کا اوسط اسکور 4 سے زیادہ ہوتا ہے۔ چارجنگ ٹائم جس میں تین گھنٹے لگے تھے زیادہ تر جواب دہندگان کے لیے بہت لمبا تھا۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار 70 کلومیٹر فی گھنٹہ ہے اور 3 سالہ بیٹری لائف جواب دہندگان کی ضروریات کو پورا نہیں کرتی ہے۔ اس سے واضح ہوتا ہے کہ زیادہ تر جواب دہندگان کارکردگی پر غور کرتے ہیں کہ الیکٹرک موٹر سائیکلیں ان کے معیار پر پورا نہیں اترتیں۔ الٹف جواب دہندگان نے الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی کارکردگی پر مکمل اعتماد نہیں کیا ، EM ان کی روزمرہ نقل و حرکت کی ضروریات کو پورا کرسکتا ہے۔ زیادہ جواب دہندگان نے عوامی مقامات کے مقابلے میں اپنے گھروں اور دفاتر میں چارجنگ کی دستیابی کو زیادہ سکور دیا۔ تاہم ، ایک رکاوٹ جو اکثر پائی جاتی ہے وہ یہ ہے کہ گھریلو بجلی 1300 VA سے بھی کم ہے ، جس کی وجہ سے جواب دہندگان حکومت سے یہ توقع رکھتے ہیں کہ وہ گھر میں چارجنگ کی سہولیات فراہم کرنے میں مدد دے گی۔ دفتر میں چارجنگ کی دستیابی عوامی مقامات کے مقابلے میں زیادہ ترجیح دی جاتی ہے کیونکہ ہر روز جواب دہندگان کی نقل و حرکت میں گھر اور دفتر شامل ہوتے ہیں۔ جدول 4 الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے لیے جواب دہندگان کے ردعمل کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ 45،626 respond جواب دہندگان الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کی شدید خواہش رکھتے ہیں۔ یہ نتیجہ الیکٹرک موٹرسائیکل مارکیٹ شیئر کا روشن مستقبل دکھاتا ہے۔ جدول 4 یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ تقریبا 55 55 فیصد جواب دہندگان الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے پر آمادہ نہیں ہیں۔ ان وضاحتی اعدادوشمار کے دلچسپ نتائج یہ بتاتے ہیں کہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے استعمال کے لیے جوش و خروش اب بھی محرک کی ضرورت ہے ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی عوامی قبولیت اچھی ہے۔ ایک اور وجہ جو ہو سکتی ہے وہ یہ ہے کہ جواب دہندگان کا رویہ یہ ہے کہ وہ انتظار کریں اور الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنائیں یا کوئی اور الیکٹرک موٹر سائیکل استعمال کرتا ہے یا نہیں۔ آرڈرینل لاجسٹک ریگریشن ڈیٹا انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کا تعین کرنے کے لیے پروسیس اور تجزیہ ہے۔ اس تحقیق میں منحصر متغیر الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کی آمادگی ہے (1: سختی سے ناپسندیدہ ، 2: ناپسندیدہ ، 3: شک ، 4: آمادہ ، 5: سختی سے تیار)۔ آرڈینل لاجسٹک ریگریشن کو اس تحقیق میں بطور طریقہ منتخب کیا گیا تھا کیونکہ انحصار کرنے والا متغیر آرڈینل اسکیل استعمال کرتا ہے۔ SPSS 25 سافٹ وئیر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پر اعتماد کیا گیا جس کا اعتماد 95٪ تھا۔ 1.15- 3.693 کے اوسط VIF کے ساتھ ویریئنس انفلیشن فیکٹر (VIF) کا حساب لگانے کے لیے ملٹی لائن لائنٹی ٹیسٹ کیے گئے ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ ماڈل میں کوئی ملٹی لائن لائن نہیں ہے۔ آرڈرینل لاجسٹک رجعت میں استعمال ہونے والا مفروضہ جدول 5 میں دکھایا گیا ہے۔ جدول 2. جواب دہندگان کی ڈیموگرافکس ڈیموگرافک آئٹم فریک Dem ڈیموگرافک آئٹم فریک D ڈومیسائل مغربی جاوا 345 28.2 up پیشہ طالب علم 175 14.3 East مشرقی جاوا 162 13.2 Civil سرکاری ملازم 88 7.2 J جکارتہ 192 15.7 Private نجی ملازمین 415 33.9 Central سنٹرل جاوا 242 19.8 Ent کاروباری 380 31.1٪ شمالی سماتیرا 74 6.1٪ دیگر 165 13.5٪ یوگی کارتا 61 5.0٪ جنوبی سولویسی 36 2.9٪ عمر 17-30 655 53.6٪ بالی 34 2.8٪ 31-45 486 39.7٪ مغربی سماتیرا 26 2.1٪ 46-60 79 6.5٪ جنوبی سوماترا 51 4.2٪> 60 3 0.2٪ ازدواجی حیثیت سنگل 370 30.3٪ آخری تعلیمی سطح SMP/SMA/SMK 701 57.3٪ شادی شدہ 844 69.0٪ ڈپلومہ 127 10.4٪ دیگر 9 0.7٪ بیچلر 316 25.8٪ صنفی مرد 630 51.5٪ ماسٹر 68 5.6 ٪ 593 48.5٪ ڈاکٹری 11 0.9٪ ماہانہ آمدنی کی سطح 0 154 12.6٪ ماہانہ کھپت کی سطح <IDR 2،000،000 432 35.3٪ <IDR 2،000،000 226 18.5٪ IDR2،000،000-5،999،999 640 52.3٪ IDR 2،000،000-5،999،999 550 45٪ IDR6،000،000- 9،999،999 121 9.9٪ IDR 6،000،000-9،999،999 199 16.3٪ ≥ IDR 10،000،000 30 2.5٪ IDR10،000،000- 19،999،999 71 5.8٪ ≥ I DR 20،000،000 23 1،9٪ ٹیبل 3. مالیاتی ، ٹکنالوجی ، اور میکرو لیول متغیر اوسط درجہ بندی متغیر اوسط درجہ ML7 (چارجنگ ڈسک۔ 4.4563 1 ML3 (گھر میں CS) 4.1554 9 ML6 (سالانہ ٹیکس ڈسک) کے لیے وضاحتی اعدادوشمار۔ 4.4301 2 ML2 (کام کی جگہوں پر CS) 4.1055 10 ML5 (خریداری کی ترغیب) 4.4146 3 ML1 (عوامی مقامات پر CS) 4.0965 11 TE4 (حفاظت) 4.3181 4 TE5 (بیٹری کی زندگی) 4.0924 12 FI3 (چارجنگ لاگت) 4.2518 5 TE2 (پاور 4.0597 13 TE1 (مائلیج کی صلاحیت) 4.2396 6 TE3 (چارجنگ ٹائم) 4.0303 14 ML4 (سروس پلیس) 4.2142 7 FI1 (خریداری کی لاگت) 3.8814 15 FI4 (مینٹیننس لاگت) 4.1980 8 FI2 (بیٹری لاگت) 3.5045 16 ٹیبل 4. وضاحتی اعدادوشمار اپنانے کے ارادے کے لیے 1: سختی سے ناپسندیدہ 2: ناپسندیدہ 3: شبہ 4: آمادہ 5: الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کی شدید خواہش 0.327٪ 2.044٪ 15.863٪ 36.141٪ 45.626٪ متغیرات SD1 کے ذریعے SD11 کے ذریعے لاجسٹک رجعت تجزیہ کے نتائج جو تعلق رکھتے ہیں سوشل ڈیموگرافک عوامل نتائج دکھاتے ہیں جن پر صرف اشتراک کی تعدد ہوتی ہے۔ سوشل میڈیا (SD9) اور ماحولیاتی تشویش کی سطح (SD11) انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ ازدواجی حیثیت کے کوالٹی متغیر کے لیے اہم اقدار سنگل کے لیے 0.622 اور شادی شدہ کے لیے 0.801 ہیں۔ وہ اقدار مفروضے کی تائید نہیں کرتی ہیں۔ ازدواجی حیثیت الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی کیونکہ اہم قدر 0.05 سے زیادہ ہے۔ عمر کے لیے اہم قدر 0.147 ہے تاکہ عمر الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہ کرے۔ -0.168 سال کی عمر کے تخمینہ کی قیمت مفروضے کی تائید نہیں کرتی۔ منفی علامت کا مطلب یہ ہے کہ عمر جتنی زیادہ ہوگی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ کم ہوگا۔ گتاتمک متغیر ، جنس ، (0.385) کے لیے اہم قدر مفروضے کی تائید نہیں کرتی ہے۔ صنف الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ تعلیم کی آخری سطح (0.603) کے لیے اہم قدر مفروضے 4 کی تائید نہیں کرتی۔ لہذا ، آخری تعلیم الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ 0.036 کی آخری تعلیمی سطح کے تخمینہ کی قدر کا مطلب ہے کہ ایک مثبت علامت کا مطلب ہے کہ تعلیم کی سطح جتنی زیادہ ہو گی الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہو گا۔ پیشے کے کوالٹی متغیر کی نمایاں قیمت طلباء کے لیے 0.487 ، سرکاری ملازمین کے لیے 0.999 ، نجی ملازمین کے لیے 0.600 ، اور کاروباری افراد کے لیے 0.480 تھے جو قیاس آرائی کی حمایت نہیں کرتے تھے۔ UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 ٹیبل 5. مفروضہ مفروضہ سوسائٹی- H1: ازدواجی حیثیت کا برقی موٹر سائیکل اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ ڈیمو- H2: عمر ایک برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ گرافک H3: الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے پر جنس کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H4: آخری تعلیمی سطح کا برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H5: قبضے کا برقی موٹرسائیکل اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H6: ماہانہ کھپت کی سطح برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H7: ماہانہ آمدنی کی سطح برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H8: موٹرسائیکل کی ملکیت کی تعداد الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H9: سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H10: آن لائن سوشل نیٹ ورک کا سائز برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ H11: ماحولیاتی آگاہی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ مالیاتی H12: خریداری کی قیمت برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H13: بیٹری کی قیمت برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H14: الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر چارجنگ لاگت کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H15: برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر دیکھ بھال کے اخراجات کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H16: برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مائلیج کی صلاحیت کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H17: بجلی ایک برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ ٹیکنو- H18: الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر چارجنگ ٹائم کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ منطقی H19: الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر حفاظت کا مثبت اثر پڑتا ہے۔ H20: بیٹری کی زندگی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H21: عوامی مقامات پر چارجنگ اسٹیشن کے بنیادی ڈھانچے کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H22: کام کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ میکرویلیول ایچ 23: گھر میں چارجنگ اسٹیشن کے بنیادی ڈھانچے کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H24: سروس مقامات کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H25: خریداری کی ترغیب دینے والی پالیسی کا برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ H26: سالانہ ٹیکس چھوٹ کی پالیسی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر مثبت نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ H27: الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی کا مثبت نمایاں اثر پڑتا ہے۔ جدول 6. لاجسٹک رجعت جزوی ٹیسٹ کے نتائج Var Value Sig Var Value Sig SD1: single 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: شادی شدہ 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: دیگر 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0،005 0.013* SD3: مرد 0.117 0.385 TE5 0،068 0.765 SD3: خواتین 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: طلباء -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: civ. serv 0،0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: نجی۔ emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: دیگر 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 TE2 0.167 TE2 0.167 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.193* 0.43* اعتماد کی سطح ماہانہ کھپت کی سطح (0.069) کے لیے اہم قدر قیاس 6 کی حمایت نہیں کرتی ، ماہانہ کھپت کی سطح الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ 0.227 کی ماہانہ کھپت کی سطح کا تخمینہ ، ایک مثبت علامت کا مطلب ہے کہ ماہانہ اخراجات کی سطح جتنی زیادہ ہو گی الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ ماہانہ آمدنی کی سطح (0.726) کے لیے اہم قدر Hypothesis 7 کی حمایت نہیں کرتی ، ماہانہ آمدنی کی سطح الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ ماہانہ آمدنی کی سطح کے تخمینہ کی قیمت 0.032 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ ماہانہ آمدنی کی سطح جتنی زیادہ ہوگی الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ موٹرسائیکل کی ملکیت کی تعداد (0.161) کے لیے اہم قدر مفروضہ 8 کی حمایت نہیں کرتی ، موٹرسائیکل کی ملکیت کی تعداد الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ موٹر سائیکل کی ملکیت کی سطح کے لیے تخمینہ کی قیمت 0.180 ہے ، مثبت علامت کا مطلب ہے کہ جتنی زیادہ موٹرسائیکلیں ملکیت میں ہوں گی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی کی اہم قدر (0.013) Hypothesis 9 کی حمایت کرتی ہے ، سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے کیونکہ اہم قدر 0.05 سے کم ہے۔ UTAMI ET AL. /جرنل آپٹیماسی سسٹم انڈسٹری - وول۔ 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 سوشل میڈیا پر فریکوئنسی شیئر کرنے کے تخمینے کی قیمت 0.111 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ سوشل میڈیا پر کسی کو شیئر کرنے کی فریکوئنسی جتنی زیادہ ہوگی ، الیکٹرک کو اپنانے کا امکان اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ موٹر سائیکل آن لائن سوشل نیٹ ورک کے سائز کے لیے اہم قدر (0.765) مفروضہ 10 کی حمایت نہیں کرتی ، سوشل نیٹ ورک کی رسائی کا سائز موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتا۔ سوشل نیٹ ورک میں پہنچنے والے لوگوں کی تعداد کا تخمینہ 0.016 ہے ، مثبت علامت کا مطلب ہے کہ سوشل میڈیا نیٹ ورک کا سائز جتنا زیادہ ہوگا الیکٹرک موٹر سائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ ماحولیاتی آگاہی کی سطح کے لیے اہم قدر (0.022) قیاس 11 کی حمایت کرتی ہے ، ماحولیاتی تشویش کی سطح برقی موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ ماحولیاتی آگاہی کی سطح کے لیے تخمینہ کی قدر 0.226 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ ماحولیاتی تشویش کی سطح جتنی بلند ہو گی ، الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ FI1 سے FI4 کے متغیرات کے لیے لاجسٹک ریگریشن تجزیہ کے نتائج جو مالی عوامل سے تعلق رکھتے ہیں یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی نیت پر خریداری کی قیمت (FI1) اور دیکھ بھال کے اخراجات (FI4) کا نمایاں اثر پڑتا ہے۔ خریداری کی قیمت کے لیے اہم قیمت (0.00) مفروضہ 12 کی تائید کرتی ہے ، خریداری کی قیمت برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔خریداری کی قیمت کے تخمینہ کی قیمت 0.348 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹر سائیکل کی خریداری کی قیمت جتنی مناسب ہو گی ، الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ بیٹری کی قیمت (0.355) کے لیے اہم قیمت قیاس آرائی 13 کو سپورٹ نہیں کرتی ، بیٹری کی قیمت الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ اخراجات کے لیے اہم قیمت (0.109) قیاس 14 کو سپورٹ نہیں کرتی ، چارجنگ لاگت کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ چارجنگ لاگت کے تخمینے کی قیمت 0.136 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکل چارج کرنے کی قیمت جتنی مناسب ہوگی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ دیکھ بھال کے اخراجات کی اہم قیمت (0.017) مفروضہ 15 کی تائید نہیں کرتی ، دیکھ بھال کے اخراجات برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتے ہیں۔ بحالی کے اخراجات کے تخمینے کی قیمت 0.193 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹرسائیکل کی دیکھ بھال کی قیمت جتنی مناسب ہوگی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ TE1 کے ذریعے TE5 کے لیے لاجسٹک رجعت کے تجزیے کے نتائج جو تکنیکی عوامل سے تعلق رکھتے ہیں ، نتائج بتاتے ہیں کہ بیٹری چارج کرنے کا وقت (TE3) انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ مائلیج کی صلاحیت (0.107) کے لیے اہم قدر ہائپوتیسس 16 کی حمایت نہیں کرتی ، مائلیج کی صلاحیت کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ زیادہ سے زیادہ مائلیج کے لیے تخمینہ کی قیمت 0.146 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹرسائیکل کا زیادہ سے زیادہ مائلیج جتنا مناسب ہوگا ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ آزاد متغیر طاقت یا زیادہ سے زیادہ رفتار (0.052) کے لیے اہم قدر مفروضہ 17 کی تائید نہیں کرتی ، زیادہ سے زیادہ رفتار برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ طاقت یا زیادہ سے زیادہ رفتار کے لیے ایسیمیٹ کی قیمت 0.167 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی شخص کے لیے برقی موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار جتنی موزوں ہو گی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ چارجنگ ٹائم (0.004) کی اہم قدر ہائپوتیسیس 18 کی حمایت کرتی ہے ، چارجنگ ٹائم الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ چارجنگ ٹائم کی متوقع قیمت 0.240 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹرسائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار جتنی موزوں ہوگی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ حفاظت کے لیے اہم قدر (0.962) مفروضہ 19 کی تائید نہیں کرتی ، حفاظت برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ حفاظت کے لیے تخمینہ کی قیمت -0.005 ہے ، منفی علامت کا مطلب یہ ہے کہ کوئی الیکٹرک موٹر سائیکل استعمال کرتے ہوئے زیادہ محفوظ محسوس کرے گا ، الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کا ارادہ کم ہوگا۔ بیٹری کی زندگی کے لیے اہم قدر (0.424) قیاس 20 کی حمایت نہیں کرتی ، بیٹری کی زندگی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں ڈالتی۔ بیٹری کی زندگی کے تخمینہ کی قیمت 0.068 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ الیکٹرک موٹر سائیکل بیٹری کی زندگی کا دورانیہ جتنا مناسب ہوگا ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ متغیر ML1 سے ML7 کے لیے لاجسٹک ریگریشن تجزیہ کے نتائج جو کہ میکرو لیول کے عوامل سے تعلق رکھتے ہیں ، نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ صرف کام کی جگہ پر دستیابی چارج کرنا (ML2) ، رہائش گاہ میں دستیابی چارج کرنا (ML3) ، اور چارجنگ ڈسکاؤنٹ پالیسی (ML7) جو انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ عوامی مقامات پر چارجنگ کی دستیابی کی اہم قیمت (0.254) مفروضہ 21 کی حمایت نہیں کرتی ، عوامی مقامات پر چارجنگ کی دستیابی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ کام کی جگہ پر چارجنگ کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.007) قیاس آرائی 22 کی حمایت کرتی ہے ، کام کی جگہ پر چارجنگ کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ گھر میں چارجنگ کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.009) ہائپوتیسیس 22 کی حمایت کرتی ہے ، گھر پر چارجنگ کی دستیابی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ سروس مقامات کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.181) قیاس 24 کی حمایت نہیں کرتی ، سروس مقامات کی دستیابی کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ خریداری کی ترغیبی پالیسی کی اہم قیمت (0.017) قیاس 25 کی حمایت کرتی ہے ، خریداری کی ترغیبی پالیسی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ سالانہ ٹیکس ڈسکاؤنٹ پالیسی (0.672) کے لیے اہم قدر مفروضہ 26 کی حمایت نہیں کرتی ، سالانہ ٹیکس چھوٹ کی ترغیبی پالیسی کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی (0.00) کے لیے اہم قدر Hypothesis 27 کو سپورٹ کرتی ہے ، چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ کی حوصلہ افزائی پالیسی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ میکرو لیول فیکٹر کے نتائج کے مطابق ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا احساس ہوسکتا ہے اگر کام کی جگہ پر چارجنگ اسٹیشن ، رہائش گاہ میں چارجنگ اسٹیشن ، اور چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی صارفین کی طرف سے رسائی کے لیے تیار ہو۔ مجموعی طور پر ، سوشل میڈیا پر اشتراک کی تعدد ، ماحولیاتی آگاہی کی سطح ، خریداری کی قیمتیں ، دیکھ بھال کے اخراجات ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی زیادہ سے زیادہ رفتار ، بیٹری چارج کرنے کا وقت ، کام کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، گھر پر مبنی بجلی کی دستیابی - چارجنگ انفراسٹرکچر ، UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ، اور لاگت کی چھوٹ کی ترغیبی پالیسیاں الیکٹرک گاڑیاں اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کر رہی ہیں۔ مساوات ماڈل اور امکان فنکشن مساوات 3 ایک برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "سختی سے ناپسندیدہ" جواب کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn  X k Xik (3) مساوات 4 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "ناپسندیدہ" جواب کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn  X k Xik (4) مساوات 5 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل اپنانے کے جواب "شک" کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn  X k Xik (5) مساوات 6 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "آمادہ" جواب کے آپشن کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn  X k Xik (6) گود لینے کے ارادے کے ممکنہ افعال برقی موٹر سائیکلیں مساوات 7 سے مساوات 11 میں دکھائی گئی ہیں۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے سختی سے تیار نہیں۔ eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |) الیکٹرک موٹر سائیکل eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) مساوات 9 ایک الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے جواب "شک" کے انتخاب کا احتمالی فنکشن ہے۔ eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)    - + - + = =  -  = = (9) مساوات 10 ایک الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے جواب "راضی" کے انتخاب کے لیے امکانات کا فنکشن ہے۔ eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)    - + - + = =  -  = = (10) مساوات 11 الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے لیے "سختی سے تیار" جواب کے انتخاب کا امکان فنکشن ہے۔ eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) گود لینے کے ارادے کا امکان جواب دہندگان کے جوابات کے نمونے پر لاگو ٹیبل 8 نمونے کی خصوصیات اور جوابات کو ظاہر کرتا ہے۔ لہذا انحصار متغیر پر ہر معیار کا جواب دینے کا امکان مساوات 7 - 11 کی بنیاد پر شمار کیا جاتا ہے۔ جواب دہندگان کا ایک نمونہ جن کے جوابات ٹیبل 7 میں دکھائے گئے ہیں ان میں 0.0013 کا امکان ہے کہ وہ الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے سختی سے تیار نہیں ، 0.0114 کا امکان الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کو تیار نہیں ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے میں شک کے لیے 0.1788 کا امکان ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے پر آمادہ 0.563 کا امکان اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے 0.2455 کا امکان۔ 1،223 جواب دہندگان کے لیے الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کے امکانات کا بھی حساب لگایا گیا اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے ناپسندیدگی کے جوابات کی اوسط قیمت 0.0031 تھی ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے تیار نہ ہونا 0.0198 تھا ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے میں شک 0.1482 تھا ، استعمال کرنے کے لیے تیار الیکٹرک موٹرسائیکل 0.3410 تھی ، اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے سختی سے تیار تھی 0.4880۔ اگر آمادہ اور سختی سے آمادہ ہونے کے امکانات کو مکمل کیا جاتا ہے تو ، انڈونیشی باشندوں کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلیں اپنانے کا امکان 82.90 فیصد تک پہنچ جاتا ہے۔ کاروباری اور پالیسی سازوں کے لیے سفارشات عمومی لاجسٹک رجعت تجزیہ میں ، سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی ایک اہم عنصر ہے جو الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو متاثر کرتی ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لیے سوشل میڈیا کی پلیٹ فارم کے طور پر اہمیت الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی خواہش کو متاثر کرے گی۔ حکومت اور کاروباری افراد اس وسائل کو استعمال کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں ، مثال کے طور پر ، کاروباری افراد ان صارفین کو بونس یا تعریف کے ذریعے پروموشن دے سکتے ہیں جنہوں نے الیکٹرک موٹر سائیکلیں خریدی ہیں اور الیکٹرک موٹر سائیکلوں سے متعلق مثبت چیزیں اپنے سوشل میڈیا پر شیئر کر سکتے ہیں۔ یہ طریقہ دوسروں کو الیکٹرک موٹر سائیکل کا نیا صارف بننے پر اکساتا ہے۔ عوام الیکٹریکل موٹر سائیکلوں کو سوشل میڈیا کے ذریعے سوشلائز کر سکتے ہیں یا متعارف کروا سکتے ہیں تاکہ عوام کو روایتی موٹر سائیکل سے الیکٹرک موٹر سائیکل کی طرف منتقل کیا جا سکے۔ یہ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے پر میکرو لیول کے عوامل کا کتنا اہم اثر ہے۔ آرڈرینل لاجسٹک ریگریشن تجزیہ میں ، کام کی جگہ پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، گھر پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، خریداری کی ترغیبی پالیسی ، اور چارجنگ لاگت کی رعایت الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے۔ UTAMI ET AL. /جرنل آپٹیماسی سسٹم انڈسٹری - وول۔ 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 جدول 7. جواب دینے والے جوابات Variabel جواب کوڈ قیمت ازدواجی حیثیت شادی شدہ X1b 2 عمر 31-45 X2 2 صنفی مرد X3a 1 آخری تعلیمی سطح ماسٹر X4 4 پیشہ نجی ملازمین X5c 3 ماہانہ کھپت کی سطح Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 ماہانہ آمدنی کی سطح Rp 6.000.000-9.999.999 X7 3 موٹر سائیکل کی ملکیت کی تعداد X 2 X8 3 سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی کئی بار/مہینہ X9 4 آن لائن سوشل نیٹ ورک کا سائز 100-500 افراد X10 2 ماحولیاتی آگاہی 1 X11 1 ہرگا بیلی 3 X12 3 بیٹری کی لاگت 3 X13 3 چارجنگ لاگت 3 X13 3 دیکھ بھال کے اخراجات 5 X14 5 مائلیج کی صلاحیت 4 X15 4 پاور 5 X16 5 چارجنگ ٹائم 4 X17 4 سیفٹی 5 X18 5 بیٹری لائف 4 X19 4 کام پر صلاحیت 5 X14 5 پاور 4 X15 4 چارجنگ ٹائم 5 X16 5 زیادہ تر جواب دہندگان گھر ، کام کی جگہوں اور عوامی مقامات پر سٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی کو الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے استعمال کو نمایاں طور پر متاثر کرنے پر غور کرتے ہیں۔ حکومت عوامی مقامات پر چارجنگ اسٹیشن کے بنیادی ڈھانچے کی تنصیب کا انتظام کر سکتی ہے تاکہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں مدد مل سکے۔ حکومت کاروباری شعبے کے ساتھ مل کر اس کا ادراک کر سکتی ہے۔ میکرو لیول اشارے کی تعمیر میں ، یہ تحقیق کئی ترغیبی پالیسی کے اختیارات تجویز کرتی ہے۔ سروے کے مطابق سب سے اہم ترغیبی پالیسیاں خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ہیں اور قیمتوں میں رعایت کی ترغیبی پالیسیاں ہیں جن پر حکومت انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹرسائیکلوں کو اپنانے میں مدد کے لیے غور کر سکتی ہے۔ مالی عوامل پر ، خریداری کی قیمت برقی موٹر سائیکل خریدنے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ خریداری کی سبسڈی کی ترغیب بھی اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کر رہی ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی سستی دیکھ بھال کی لاگت روایتی موٹرسائیکلوں کے مقابلے میں الیکٹرک موٹرسائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے۔ لہذا صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے والی خدمات کی دستیابی الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کی مزید حوصلہ افزائی کرے گی کیونکہ زیادہ تر صارفین الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے اجزاء کو نہیں جانتے ہیں لہذا اگر انہیں کچھ نقصانات ہیں تو انہیں ہنر مند تکنیکی ماہرین کی ضرورت ہے۔ الیکٹرک موٹرسائیکلوں کی کارکردگی نے صارفین کی روزانہ کی نقل و حرکت کو پورا کرنے کی ضروریات کو پورا کیا ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار اور چارجنگ ٹائم صارفین کے مطلوبہ معیار پر پورا اترنے کے قابل ہیں۔ تاہم ، موٹرسائیکل کی بہتر کارکردگی جیسے بڑھتی ہوئی حفاظت ، بیٹری کی زندگی ، اور مزید مائلیج یقینی طور پر الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے میں اضافہ کرے گی۔ ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری میں اضافے کے علاوہ ، حکومت اور کاروباری اداروں کو عوام کے اعتماد کو بڑھانے کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی حفاظت اور وشوسنییتا کی جانچ کے نظام کو بھی بہتر بنانا چاہیے۔ کاروباری اداروں کے لیے ، معیار اور کارکردگی کو فروغ دینا الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے لیے صارفین کا جوش بڑھانے کا ایک مؤثر طریقہ ہے۔ وہ صارفین جو کم عمر ہیں اور اعلیٰ تعلیم رکھتے ہیں ان کو ابتدائی طور پر اپنایا جا سکتا ہے کیونکہ وہ پہلے سے زیادہ پر امید رویہ رکھتے ہیں اور ایک وسیع نیٹ ورک رکھتے ہیں۔ ھدف بنائے گئے صارفین کے لیے مخصوص ماڈل متعارف کروا کر مارکیٹ کی تقسیم حاصل کی جا سکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اعلی ماحولیاتی آگاہی کے ساتھ جواب دہندگان موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے زیادہ امکان رکھتے تھے۔ UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 نتائج روایتی موٹرسائیکلوں سے الیکٹرک موٹرسائیکلوں میں منتقل ہونا انڈونیشیا میں اعلی CO2 کی سطح کے مسئلے پر قابو پانے کا بہترین حل ہوسکتا ہے۔ انڈونیشیا کی حکومت نے بھی محسوس کیا اور انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کے حوالے سے مختلف پالیسیاں ترتیب دے کر قدم بڑھایا۔ لیکن حقیقت میں ، انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کو اپنانا ابھی بھی ابتدائی مرحلے میں ہے یہاں تک کہ حکومت کے مقرر کردہ اہداف سے بہت دور ہے۔ ماحول الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی حمایت نہیں کرتا جیسے مزید تفصیلی قواعد و ضوابط اور بنیادی ڈھانچے کی کمی انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کو کم اپنانے کی وجہ سے۔ اس تحقیق نے 10 صوبوں کے 1،223 جواب دہندگان کا سروے کیا جن میں انڈونیشیا میں موٹرسائیکل کی کل تقسیم کا کل 80 فیصد حصہ تھا تاکہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادوں کو متاثر کرنے والے اہم عوامل کو تلاش کیا جاسکے اگرچہ جواب دہندگان کی اکثریت الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے بارے میں پرجوش ہے اور مستقبل میں الیکٹرک موٹر سائیکل کا مالک بننا چاہتی ہے ، البتہ آج کل الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے میں ان کی دلچسپی نسبتا low کم ہے۔ جواب دہندگان مختلف وجوہات کی وجہ سے اس وقت الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال نہیں کرنا چاہتے ہیں جیسے بنیادی ڈھانچے اور پالیسیوں کی کمی۔ بہت سے جواب دہندگان کا انتظار ہے کہ وہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی طرف دیکھ رہے ہیں ، مالی عوامل ، تکنیکی عوامل اور میکرو لیول کے ساتھ جو کہ صارفین کے مطالبات کے مطابق ہونا چاہیے۔ یہ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ سوشل میڈیا پر اشتراک کی تعدد ، ماحولیاتی آگاہی کی سطح ، خریداری کی قیمتیں ، دیکھ بھال کے اخراجات ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی زیادہ سے زیادہ رفتار ، بیٹری چارج کرنے کا وقت ، کام کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، گھر میں چارجنگ انفراسٹرکچر کی دستیابی ، خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ، اور لاگت کی چھوٹ کی ترغیبی پالیسیاں انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں معاون ہیں۔ حکومت کو انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں تیزی لانے کے لیے چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی فراہمی اور ترغیبی پالیسی سازی کی حمایت کرنے کی ضرورت ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں مدد کے لیے پروڈیوسرز کو بہتر بنانے کے لیے تکنیکی عوامل جیسے مائلیج اور بیٹری لائف پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ خریداری کی قیمتوں اور بیٹری کے اخراجات جیسے مالی عوامل کاروباری اداروں اور حکومت کے لیے تشویش کا باعث ہیں۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کو کمیونٹی میں متعارف کرانے کے لیے سوشل نیٹ ورکنگ کا زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جائے۔ کم عمری میں کمیونٹیز ابتدائی اپنانے والوں کے طور پر فروغ دے سکتی ہیں کیونکہ ان کے پاس وسیع سوشل میڈیا نیٹ ورک ہے۔ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کا احساس بنیادی ڈھانچے کی تیاری اور اخراجات کی ضرورت ہے جو صارفین قبول کرسکتے ہیں۔ یہ حکومت نے کئی ممالک میں مضبوط حکومتی وعدوں کے ذریعے نافذ کیا ہے جو روایتی گاڑیوں کی جگہ لینے میں کامیاب ہوئے ہیں۔ مزید تحقیق انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں تیزی لانے کے لیے مناسب پالیسیاں تلاش کرنے پر مرکوز ہوگی۔ حوالہ جات [1] انڈونیشیا بدان پسوات سٹیٹسٹک Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018، 2019 [Online] دستیاب: bps.go.id. [2] اسوسیسی انڈسٹری سیپڈا موٹر انڈونیشیا: گھریلو تقسیم اور برآمد کے اعدادوشمار ، 2020. [آن لائن]۔ https://www.aisi.or.id/statistic [رسائی: مارچ۔ 20 ، 2020]۔ [3] G. Samosir، Y. Devara، B. Florentina، and R. Siregar، "الیکٹرک گاڑیاں انڈونیشیا میں: پائیدار نقل و حمل کی طرف سڑک" ، سولیڈینس: مارکیٹ رپورٹ ، 2018. [4] W. Sutopo ، RW Astuti ، اے پورونٹو ، اور ایم نظام ، "نئی ٹیکنالوجی لتیم آئن بیٹری کا کمرشلائزیشن ماڈل: سمارٹ الیکٹرک وہیکل کے لیے کیس اسٹڈی" ، دیہی انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی اور الیکٹرک وہیکل ٹیکنالوجی ، آر آئی سی ٹی اور آئی سی ای وی پر 2013 کی مشترکہ بین الاقوامی کانفرنس کی کارروائی -T 2013 ، 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci، G. Fiorese، E. Verdolini، and V. Bosetti، “Going Electric: Expert Survey on the future of Battery Technologies for Electric Vehicles. غیر یقینی کے تحت انوویشن میں ، ”ایڈورڈ ایلگر پبلشنگ میں ، 93. ایمسٹرڈیم: ایلسویئر ، 2015۔ برقی دو پہیوں کی ماحولیاتی ، معاشی اور سماجی کارکردگی کا جائزہ 41 ، پی پی 348-366 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007۔ [7] ایم نظام ، "پروڈکسی کٹ کونورسی کیندران لسٹریک بربیسس بتیرائی انتوک سیپیدا موٹر روڈا دعا ڈان روڈا ٹیگا ،" لیپورن اخیر ہیبہ پی پی ٹی آئی ، بدان پینجیلولا اساہا یونیورسیٹاس سیبیلس میرٹ ، 2019۔ [8] ایم این اے جوڈینسا ، ڈبلیو۔ سوٹوپو ، اور آر زکریا ، "نئی ٹیکنالوجی کی مارکیٹ شیئر پیشن گوئی کی نشاندہی کے لیے مارکوف چین تجزیہ: انڈونیشیا کے سوراکارتا میں الیکٹرک کنورژن موٹر سائیکل کا کیس اسٹڈی" ، اے آئی پی کانفرنس پروسیڈنگز ، جلد۔ 2217 (1) ، پی پی 030062) ، 2020. اے آئی پی پبلشنگ ایل ایل سی۔ ڈبلیو۔ 15 (2) ، پی پی 584-589 ، 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie، W. Sutopo، F. Fahma، M. Nizam، A. Purwanto، BB Louhenapessy، and ABMulyono، "Designing framework for standardization and testing requirements of battery management system for electric vehicle application"، Proceding - 4th الیکٹرک وہیکلر ٹیکنالوجی پر پی پی 7-12 ، 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] ڈبلیو۔ 8628367 ، پی پی 152-157 ، 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesia Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak، 2017. [Online]. gaikindo.or.id [رسائی: مارچ۔ 20 ، 2020]۔ [13] ایس گولڈن برگ ، ”انڈونیشیا 2030 تک کاربن کے اخراج میں 29 فیصد کمی کرے گا“ ، دی گارڈین ، 2015. UTAMI ET AL۔ /جرنل آپٹیماسی سسٹم انڈسٹری - وول۔ 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang اور HA Bekhet ، "ماڈلنگ الیکٹرک وہیکل استعمال کے ارادے: ملائشیا میں ایک تجرباتی مطالعہ ،" جرنل آف کلینر پروڈکشن ، جلد۔ 92 ، پی پی 75-83 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She ، Q. Sun ، JJ Ma ، اور BC Xie ، "بیٹری الیکٹرک گاڑیوں کو وسیع پیمانے پر اپنانے میں کیا رکاوٹیں ہیں؟ چین کے شہر تیانجن میں عوامی تاثر کا ایک سروے ، ”جرنل آف ٹرانسپورٹ پالیسی ، جلد۔ 56 ، پی پی 29-40 ، 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001۔ [16] این برکلے ، ڈی جارویس ، اور اے جونز ، "بیٹری الیکٹرک گاڑیاں اٹھانے کا تجزیہ: برطانیہ میں ڈرائیوروں کے درمیان رکاوٹوں کی تحقیقات ،" ٹرانسپورٹیشن ریسرچ پارٹ ڈی: ٹرانسپورٹ اور ماحولیات ، جلد۔ 63 ، پی پی 466-481 ، 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016۔ [17] C. Zhuge اور C. Shao ، "بیجنگ ، چین میں الیکٹرک گاڑیوں کے استعمال کو متاثر کرنے والے عوامل کی تحقیقات: شماریاتی اور مقامی نقطہ نظر ،" جرنل آف کلینر پروڈکشن ، جلد۔ 213 ، پی پی 199-216 ، 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099۔ [18] A. ویڈرڈجونو ، اینالیسس ملٹی ویریٹ ٹیرپن ڈینگن پروگرام ایس پی ایس ایس ، ایم او ایس ، اور سمارٹ پلس (دوسرا ایڈیشن)۔ یوگی کارتا: یو پی پی اسٹیم YKPN ، 2015. [19] T. Laukkanen ، "بظاہر یکساں سروس انوویشنز میں کنزیومر گود لینے بمقابلہ مسترد کرنے کے فیصلے: انٹرنیٹ اور موبائل بینکنگ کا معاملہ" ، جرنل آف بزنس ریسرچ ، جلد۔ 69 (7) ، پی پی 2432–2439 ، 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur اور R. Kemp ، "نیدرلینڈ میں PV کو اپنانا: اپنانے والے عوامل کا شماریاتی تجزیہ" ، قابل تجدید اور پائیدار توانائی کے جائزے ، جلد۔ 41 ، پی پی 483–494 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020۔ [21] MP Gagnon ، E. Orruño ، J. Asua ، AB Abdeljelil اور J. Emparanza ، "ہیلتھ کیئر پروفیشنلز کے ایک نئے ٹیلی مانیٹرنگ سسٹم کو اپنانے کی تشخیص کے لیے ایک ترمیم شدہ ٹیکنالوجی قبولیت ماڈل کا استعمال" ، ٹیلی میڈیسن اور ای ہیلتھ ، جلد۔ 18 (1) ، پی پی 54–59 ، 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] این فافوم ، ایکس۔ 103 ، پی پی 167–181 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002۔ [23] ایم ڈبلیو ڈی اتمی ، اے ٹی ہریانٹو ، اور ڈبلیو سوٹوپو ، "انڈونیشیا میں الیکٹرک کار وہیکل کے صارفین کے تصور کا تجزیہ" ، اے آئی پی کانفرنس کی کاروائی (جلد 2217 ، نمبر 1 ، صفحہ 030058) ، 2020. اے آئی پی پبلشنگ ایل ایل سی [24 ] Yuniaristanto ، DEP Wicaksana ، W. Sutopo ، اور M. Nizam ، "مجوزہ کاروباری عمل ٹیکنالوجی کمرشلائزیشن: الیکٹرک کار ٹیکنالوجی انکیوبیشن کا کیس اسٹڈی" ، الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس پر 2014 کی بین الاقوامی کانفرنس کی کارروائی ، ICEECS ، 7045257 ، pp۔ 254-259۔ https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257۔ [25] ایم اے بوجنگ ، این سعت ، اور ٹی ایم بکر ، "بڑی آبادی والے مشاہداتی مطالعات سے لاجسٹک رجعت کے لیے نمونہ سائز کے رہنما خطوط: حقیقی زندگی کے کلینیکل ڈیٹا پر مبنی اعداد و شمار اور پیرامیٹرز کے درمیان درستگی پر زور" ، ملائیشین جریدہ طبی علوم: ایم جے ایم ایس ، جلد۔ 25 (4) ، پی پی 122 ، 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] ای رادجاب اور اے جیمان ، "میٹوڈولوجی پینیلیٹین بیسنس" ، ماکسر: لیمباگا پرپوسٹاکان ڈین پینربیٹن یونیورسیٹاس محمدیہ ماکسر ، 2017. [27] ٹی ایکریئس اور سی سی لو ، "پائیدار نقل و حرکت کے لیے دو پہیے والے: صارفین کا الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کا جائزہ ”، انٹرنیشنل جرنل آف پائیدار ٹرانسپورٹیشن ، جلد۔ 15 (3) ، پی پی 215-231 ، 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] ایس حبیچ-سوبیگلا ، جی کوسٹکا ، اور این اینجنگر ، "چینی ، روسی اور برازیلی شہریوں کے الیکٹرک گاڑی خریدنے کے ارادے: ایک بین الاقوامی تقابلی مطالعہ" ، جرنل آف کلینر پروڈکشن ، جلد۔ 205 ، پی پی 188-200 ، 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula ، S. Bakker ، K. Maat ، اور B. Van Wee ، "الیکٹرک گاڑی اپنانے پر مالیاتی ترغیبات اور دیگر سماجی و معاشی عوامل کا اثر" ، انرجی پالیسی ، جلد۔ 68 ، پی پی 183–194 ، 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043۔ [30] آر ایم کروز ، ایس آر کارلی ، بی ڈبلیو لین ، اور جے ڈی گراہم ، "تصور اور حقیقت: 21 امریکی شہروں میں پلگ ان الیکٹرک گاڑیوں کا عوامی علم" ، انرجی پالیسی ، جلد۔ 63 ، پی پی 433–440 ، 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018۔ [31] ڈی براؤن ، ایم او موہونی ، اور بی کاول فیلڈ ، "متبادل ایندھن اور گاڑیوں میں رکاوٹوں کو کس طرح درجہ بندی کیا جائے اور جدید ٹیکنالوجیز کو فروغ دینے کی ممکنہ پالیسیوں کا جائزہ لیا جائے؟" ، جرنل آف کلینر پروڈکشن ، جلد۔ 35 ، پی پی 140–151 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019۔ [32] O. Egbue اور S. Long ، "الیکٹرک گاڑیوں کو وسیع پیمانے پر اپنانے میں رکاوٹیں: صارفین کے رویوں اور خیالات کا تجزیہ" ، جرنل آف انرجی پالیسی ، جلد۔ 48 ، پی پی 717– 729 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009۔ [33] X. جانگ ، K. وانگ ، Y. Hao ، JL Fan ، اور YM Wei ، "NEVs کی ترجیح پر حکومتی پالیسی کا اثر: چین سے ثبوت" ، انرجی پالیسی ، جلد۔ 61 ، پی پی 382–393 ، 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114۔ [34] بی کے سوواکول اور آر ایف ہرش ، "بیٹریوں سے پرے: پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک گاڑیاں (PHEVs) اور گاڑی سے گرڈ (V2G) منتقلی کے فوائد اور رکاوٹوں کا امتحان" ، انرجی پالیسی ، جلد۔ 37 ، پی پی 1095-1103 ، 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005۔ [35] E. Graham-Rowe ، B. Gardner ، C. Abraham ، S. Skippon ، H. Dittmar ، R. Hutchins ، اور J. Stannard ، "مین اسٹریم صارفین جو پلگ ان بیٹری الیکٹرک اور پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک کاریں چلا رہے ہیں: جوابات اور تشخیصات کا گتاتمک تجزیہ " ریس حصہ A: پالیسی پریکٹس ، جلد۔ 46 ، پی پی 140–153 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008۔ [36] اے ایف جینسن ، ای چرچی ، اور ایس ایل مابیٹ ، "مین اسٹریم صارفین جو پلگ ان بیٹری الیکٹرک اور پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک کاریں چلاتے ہیں: جوابات اور تشخیصات کا ایک کوالٹی تجزیہ" ، ٹرانسپ۔ ریس حصہ ڈی: ٹرانسپ ماحول ، جلد۔ 25 ، پی پی 24–32 ، 2013. [آن لائن]۔ دستیاب: سائنس ڈائریکٹ۔ [37] این ڈی کیپریلو اور کے ایس کورانی ، "پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک گاڑی کے ساتھ ان کے مقابلوں کی گھریلو کہانیاں" ، ماحول۔ سلوک ، جلد۔ 44 ، پی پی 493–508 ، 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057۔ [38] جے ایس کروپا ، ڈی ایم ریزو ، ایم جے ایپسٹین ، ڈی بریڈ لانیوٹ ، ڈی ای گالیما ، کے لکراجو ، اور سی ای وارینڈر ، "گھروں کی پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک گاڑی کے ساتھ ان کے مقابلوں کی کہانیاں" ، پر صارفین کے سروے کا تجزیہ UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 پلگ ان ہائبرڈ الیکٹرک گاڑیاں۔ ٹرانسپ ریس حصہ A: پالیسی پریکٹس ، جلد۔ 64 ، پی پی 14–31 ، 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019۔ [39] ڈی ڈبلیو ہوسمر اور ایس لیمشو ، "اپلائیڈ لاجسٹک ریگریشن۔ دوسرا ایڈیشن ”، نیویارک: جان ولی اور سنز ، 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146۔ نام متغیر j منحصر متغیر زمرہ جات (j = 1، 2، 3، 4، 5) k آزاد متغیر زمرہ جات (k = 1، 2، 3،…، m) میں کوالٹییٹیو متغیر زمرہ جات n جواب دہندگان کا حکم β0j انحصار کرنے والے ہر جواب کو روکتا ہے متغیر Xk مقداری آزاد متغیر Xik quanlitative آزاد متغیر Y منحصر متغیر Pj (Xn) ہر جواب دہندگان کے لیے آزاد متغیر کے ہر زمرے کے لیے موقع مصنف سوانح حیات مارتھا ودھی ڈیلا اتامی مارتھا ودھی ڈیلا اتامی یونیورسٹی سیبیلس میرٹ کے انڈسٹریل انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ کی انڈر گریجویٹ طالب علم ہے۔ وہ لاجسٹکس اور بزنس سسٹم لیبارٹری سے تعلق رکھتی ہے۔ اس کی تحقیقی دلچسپیاں لاجسٹکس اور سپلائی چین مینجمنٹ اور مارکیٹ ریسرچ ہیں۔ اس نے اپنی پہلی اشاعت 2019 میں انڈونیشیا میں الیکٹرک کار گاڑی کے صارفین کے تاثرات کے تجزیے کے بارے میں شائع کی۔ اس کے تحقیقی مفادات سپلائی چین ، سمولیشن ماڈلنگ ، پرفارمنس پیمائش اور ٹیکنالوجی کمرشلائزیشن ہیں۔ اس کی اشاعتیں ہیں جو اسکوپس نے ترتیب دی ہیں ، 41 مضامین 4 ایچ انڈیکس کے ساتھ۔ اس کا ای میل yuniaristanto@ft.uns.ac.id ہے۔ Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo ، 2019 میں پروفیشنل انجینئر - Universitas Sebelas Maret (UNS) کے اسٹڈی پروگرام سے انجینئرنگ کی پیشہ ورانہ ڈگری (IR) رکھتے ہیں۔ 2011 ، یونیورسٹی آف انڈونیشیا سے 2004 میں انڈسٹری میں ماسٹر آف سائنس اور 1999 میں آئی ٹی بی سے انڈسٹریل انجینئرنگ میں بیچلر آف انجینئرنگ۔ اس نے 30 سے ​​زائد ریسرچ گرانٹس حاصل کیں۔ اس کے پاس اشاعتیں ہیں جو اسکوپس نے ترتیب دی ہیں ، 117 مضامین 7 ایچ انڈیکس کے ساتھ۔ اس کا ای میل wahyudisutopo@staff.uns.ac.id ہے۔TE1 کے ذریعے TE5 کے لیے لاجسٹک رجعت کے تجزیے کے نتائج جو تکنیکی عوامل سے تعلق رکھتے ہیں ، نتائج بتاتے ہیں کہ بیٹری چارج کرنے کا وقت (TE3) انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ مائلیج کی صلاحیت (0.107) کے لیے اہم قدر ہائپوتیسس 16 کی حمایت نہیں کرتی ، مائلیج کی صلاحیت کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ زیادہ سے زیادہ مائلیج کے لیے تخمینہ کی قیمت 0.146 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹرسائیکل کا زیادہ سے زیادہ مائلیج جتنا مناسب ہوگا ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ آزاد متغیر طاقت یا زیادہ سے زیادہ رفتار (0.052) کے لیے اہم قدر مفروضہ 17 کی تائید نہیں کرتی ، زیادہ سے زیادہ رفتار برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ طاقت یا زیادہ سے زیادہ رفتار کے لیے ایسیمیٹ کی قیمت 0.167 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی شخص کے لیے برقی موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار جتنی موزوں ہو گی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ چارجنگ ٹائم (0.004) کی اہم قدر ہائپوتیسیس 18 کی حمایت کرتی ہے ، چارجنگ ٹائم الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ چارجنگ ٹائم کی متوقع قیمت 0.240 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے برقی موٹرسائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار جتنی موزوں ہوگی ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ حفاظت کے لیے اہم قدر (0.962) مفروضہ 19 کی تائید نہیں کرتی ، حفاظت برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ حفاظت کے لیے تخمینہ کی قیمت -0.005 ہے ، منفی علامت کا مطلب یہ ہے کہ کوئی الیکٹرک موٹر سائیکل استعمال کرتے ہوئے زیادہ محفوظ محسوس کرے گا ، الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کا ارادہ کم ہوگا۔ بیٹری کی زندگی کے لیے اہم قدر (0.424) قیاس 20 کی حمایت نہیں کرتی ، بیٹری کی زندگی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں ڈالتی۔ بیٹری کی زندگی کے تخمینہ کی قیمت 0.068 ہے ، مثبت علامت کا مطلب یہ ہے کہ الیکٹرک موٹر سائیکل بیٹری کی زندگی کا دورانیہ جتنا مناسب ہوگا ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا ارادہ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ متغیر ML1 سے ML7 کے لیے لاجسٹک ریگریشن تجزیہ کے نتائج جو کہ میکرو لیول کے عوامل سے تعلق رکھتے ہیں ، نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ صرف کام کی جگہ پر دستیابی چارج کرنا (ML2) ، رہائش گاہ میں دستیابی چارج کرنا (ML3) ، اور چارجنگ ڈسکاؤنٹ پالیسی (ML7) جو انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ عوامی مقامات پر چارجنگ کی دستیابی کی اہم قیمت (0.254) مفروضہ 21 کی حمایت نہیں کرتی ، عوامی مقامات پر چارجنگ کی دستیابی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی۔ کام کی جگہ پر چارجنگ کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.007) قیاس آرائی 22 کی حمایت کرتی ہے ، کام کی جگہ پر چارجنگ کی دستیابی برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ گھر میں چارجنگ کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.009) ہائپوتیسیس 22 کی حمایت کرتی ہے ، گھر پر چارجنگ کی دستیابی موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ سروس مقامات کی دستیابی کے لیے اہم قیمت (0.181) قیاس 24 کی حمایت نہیں کرتی ، سروس مقامات کی دستیابی کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ خریداری کی ترغیبی پالیسی کی اہم قیمت (0.017) قیاس 25 کی حمایت کرتی ہے ، خریداری کی ترغیبی پالیسی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ سالانہ ٹیکس ڈسکاؤنٹ پالیسی (0.672) کے لیے اہم قدر مفروضہ 26 کی حمایت نہیں کرتی ، سالانہ ٹیکس چھوٹ کی ترغیبی پالیسی کا الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا۔ چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی (0.00) کے لیے اہم قدر Hypothesis 27 کو سپورٹ کرتی ہے ، چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ کی حوصلہ افزائی پالیسی الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ میکرو لیول فیکٹر کے نتائج کے مطابق ، الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کا احساس ہوسکتا ہے اگر کام کی جگہ پر چارجنگ اسٹیشن ، رہائش گاہ میں چارجنگ اسٹیشن ، اور چارجنگ لاگت ڈسکاؤنٹ پالیسی صارفین کی طرف سے رسائی کے لیے تیار ہو۔ مجموعی طور پر ، سوشل میڈیا پر اشتراک کی تعدد ، ماحولیاتی آگاہی کی سطح ، خریداری کی قیمتیں ، دیکھ بھال کے اخراجات ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی زیادہ سے زیادہ رفتار ، بیٹری چارج کرنے کا وقت ، کام کے مقام پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، گھر پر مبنی بجلی کی دستیابی - چارجنگ انفراسٹرکچر ، UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ، اور لاگت کی چھوٹ کی ترغیبی پالیسیاں الیکٹرک گاڑیاں اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کر رہی ہیں۔ مساوات ماڈل اور امکان فنکشن مساوات 3 ایک برقی موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "سختی سے ناپسندیدہ" جواب کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn  X k Xik (3) مساوات 4 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "ناپسندیدہ" جواب کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn  X k Xik (4) مساوات 5 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل اپنانے کے جواب "شک" کے انتخاب کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn  X k Xik (5) مساوات 6 ایک الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے "آمادہ" جواب کے آپشن کے لیے ایک لاجٹ مساوات ہے۔  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn  X k Xik (6) گود لینے کے ارادے کے ممکنہ افعال برقی موٹر سائیکلیں مساوات 7 سے مساوات 11 میں دکھائی گئی ہیں۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے لیے سختی سے تیار نہیں۔ eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |) الیکٹرک موٹر سائیکل eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) مساوات 9 ایک الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے جواب "شک" کے انتخاب کا احتمالی فنکشن ہے۔ eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)    - + - + = =  -  = = (9) مساوات 10 ایک الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے جواب "راضی" کے انتخاب کے لیے امکانات کا فنکشن ہے۔ eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)    - + - + = =  -  = = (10) مساوات 11 الیکٹرک موٹرسائیکل کو اپنانے کے لیے "سختی سے تیار" جواب کے انتخاب کا امکان فنکشن ہے۔ eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) گود لینے کے ارادے کا امکان جواب دہندگان کے جوابات کے نمونے پر لاگو ٹیبل 8 نمونے کی خصوصیات اور جوابات کو ظاہر کرتا ہے۔ لہذا انحصار متغیر پر ہر معیار کا جواب دینے کا امکان مساوات 7 - 11 کی بنیاد پر شمار کیا جاتا ہے۔ جواب دہندگان کا ایک نمونہ جن کے جوابات ٹیبل 7 میں دکھائے گئے ہیں ان میں 0.0013 کا امکان ہے کہ وہ الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے سختی سے تیار نہیں ، 0.0114 کا امکان الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کو تیار نہیں ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے میں شک کے لیے 0.1788 کا امکان ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے پر آمادہ 0.563 کا امکان اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے 0.2455 کا امکان۔ 1،223 جواب دہندگان کے لیے الیکٹرک موٹرسائیکل اپنانے کے امکانات کا بھی حساب لگایا گیا اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے ناپسندیدگی کے جوابات کی اوسط قیمت 0.0031 تھی ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے تیار نہ ہونا 0.0198 تھا ، الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے میں شک 0.1482 تھا ، استعمال کرنے کے لیے تیار الیکٹرک موٹرسائیکل 0.3410 تھی ، اور الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال کرنے کے لیے سختی سے تیار تھی 0.4880۔ اگر آمادہ اور سختی سے آمادہ ہونے کے امکانات کو مکمل کیا جاتا ہے تو ، انڈونیشی باشندوں کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلیں اپنانے کا امکان 82.90 فیصد تک پہنچ جاتا ہے۔ کاروباری اور پالیسی سازوں کے لیے سفارشات عمومی لاجسٹک رجعت تجزیہ میں ، سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی ایک اہم عنصر ہے جو الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو متاثر کرتی ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لیے سوشل میڈیا کی پلیٹ فارم کے طور پر اہمیت الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی خواہش کو متاثر کرے گی۔ حکومت اور کاروباری افراد اس وسائل کو استعمال کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں ، مثال کے طور پر ، کاروباری افراد ان صارفین کو بونس یا تعریف کے ذریعے پروموشن دے سکتے ہیں جنہوں نے الیکٹرک موٹر سائیکلیں خریدی ہیں اور الیکٹرک موٹر سائیکلوں سے متعلق مثبت چیزیں اپنے سوشل میڈیا پر شیئر کر سکتے ہیں۔ یہ طریقہ دوسروں کو الیکٹرک موٹر سائیکل کا نیا صارف بننے پر اکساتا ہے۔ عوام الیکٹریکل موٹر سائیکلوں کو سوشل میڈیا کے ذریعے سوشلائز کر سکتے ہیں یا متعارف کروا سکتے ہیں تاکہ عوام کو روایتی موٹر سائیکل سے الیکٹرک موٹر سائیکل کی طرف منتقل کیا جا سکے۔ یہ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے پر میکرو لیول کے عوامل کا کتنا اہم اثر ہے۔ آرڈرینل لاجسٹک ریگریشن تجزیہ میں ، کام کی جگہ پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، گھر پر چارجنگ اسٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی ، خریداری کی ترغیبی پالیسی ، اور چارجنگ لاگت کی رعایت الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے۔ UTAMI ET AL. /جرنل آپٹیماسی سسٹم انڈسٹری - وول۔ 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 ٹیبل 7. جواب دینے والے جوابات Variabel جواب کوڈ قدر ازدواجی حیثیت شادی شدہ X1b 2 عمر 31-45 X2 2 صنفی مرد X3a 1 آخری تعلیمی سطح ماسٹر X4 4 پیشہ نجی ملازمین X5c 3 ماہانہ کھپت کی سطح Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 ماہانہ آمدنی کی سطح Rp 6.000.000-9.999.999 X7 3 موٹر سائیکل کی ملکیت کی تعداد X 2 X8 3 سوشل میڈیا پر شیئرنگ کی فریکوئنسی کئی بار/مہینہ X9 4 آن لائن سوشل نیٹ ورک کا سائز 100-500 افراد X10 2 ماحولیاتی آگاہی 1 X11 1 ہرگا بیلی 3 X12 3 بیٹری کی لاگت 3 X13 3 چارجنگ لاگت 3 X13 3 دیکھ بھال کے اخراجات 5 X14 5 مائلیج کی صلاحیت 4 X15 4 پاور 5 X16 5 چارجنگ ٹائم 4 X17 4 سیفٹی 5 X18 5 بیٹری لائف 4 X19 4 کام پر صلاحیت 5 X14 5 پاور 4 X15 4 چارجنگ ٹائم 5 X16 5 زیادہ تر جواب دہندگان گھر ، کام کی جگہوں اور عوامی مقامات پر سٹیشن انفراسٹرکچر کی دستیابی کو الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے استعمال کو نمایاں طور پر متاثر کرنے پر غور کرتے ہیں۔ حکومت عوامی مقامات پر چارجنگ اسٹیشن کے بنیادی ڈھانچے کی تنصیب کا انتظام کر سکتی ہے تاکہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے میں مدد مل سکے۔ حکومت کاروباری شعبے کے ساتھ مل کر اس کا ادراک کر سکتی ہے۔ میکرو لیول اشارے کی تعمیر میں ، یہ تحقیق کئی ترغیبی پالیسی کے اختیارات تجویز کرتی ہے۔ سروے کے مطابق سب سے اہم ترغیبی پالیسیاں خریداری کی ترغیبی پالیسیاں ہیں اور قیمتوں میں رعایت کی ترغیبی پالیسیاں ہیں جن پر حکومت انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹرسائیکلوں کو اپنانے میں مدد کے لیے غور کر سکتی ہے۔ مالی عوامل پر ، خریداری کی قیمت برقی موٹر سائیکل خریدنے کے ارادے پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ خریداری کی سبسڈی کی ترغیب بھی اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کر رہی ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی سستی دیکھ بھال کی لاگت روایتی موٹرسائیکلوں کے مقابلے میں الیکٹرک موٹرسائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے۔ لہذا صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے والی خدمات کی دستیابی الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادے کی مزید حوصلہ افزائی کرے گی کیونکہ زیادہ تر صارفین الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے اجزاء کو نہیں جانتے ہیں لہذا اگر انہیں کچھ نقصانات ہیں تو انہیں ہنر مند تکنیکی ماہرین کی ضرورت ہے۔ الیکٹرک موٹرسائیکلوں کی کارکردگی نے صارفین کی روزانہ کی نقل و حرکت کو پورا کرنے کی ضروریات کو پورا کیا ہے۔ الیکٹرک موٹر سائیکل کی زیادہ سے زیادہ رفتار اور چارجنگ ٹائم صارفین کے مطلوبہ معیار پر پورا اترنے کے قابل ہیں۔ تاہم ، موٹرسائیکل کی بہتر کارکردگی جیسے بڑھتی ہوئی حفاظت ، بیٹری کی زندگی ، اور مزید مائلیج یقینی طور پر الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے کے ارادے میں اضافہ کرے گی۔ ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری میں اضافے کے علاوہ ، حکومت اور کاروباری اداروں کو عوام کے اعتماد کو بڑھانے کے لیے الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی حفاظت اور وشوسنییتا کی جانچ کے نظام کو بھی بہتر بنانا چاہیے۔ کاروباری اداروں کے لیے ، معیار اور کارکردگی کو فروغ دینا الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے لیے صارفین کا جوش بڑھانے کا ایک مؤثر طریقہ ہے۔ وہ صارفین جو کم عمر ہیں اور اعلیٰ تعلیم رکھتے ہیں ان کو ابتدائی طور پر اپنایا جا سکتا ہے کیونکہ وہ پہلے سے زیادہ پر امید رویہ رکھتے ہیں اور ایک وسیع نیٹ ورک رکھتے ہیں۔ ھدف بنائے گئے صارفین کے لیے مخصوص ماڈل متعارف کروا کر مارکیٹ کی تقسیم حاصل کی جا سکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اعلی ماحولیاتی آگاہی کے ساتھ جواب دہندگان موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے زیادہ امکان رکھتے تھے۔ UTAMI ET AL. /انڈسٹری میں نظام کی اصلاح پر جرنل - VOL 19 نہیں۔ 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 نتائج روایتی موٹرسائیکلوں سے الیکٹرک موٹرسائیکلوں میں منتقل ہونا انڈونیشیا میں اعلی CO2 کی سطح کے مسئلے پر قابو پانے کا بہترین حل ہوسکتا ہے۔ انڈونیشیا کی حکومت نے بھی محسوس کیا اور انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کے حوالے سے مختلف پالیسیاں ترتیب دے کر قدم بڑھایا۔ لیکن حقیقت میں ، انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کو اپنانا ابھی بھی ابتدائی مرحلے میں ہے یہاں تک کہ حکومت کے مقرر کردہ اہداف سے بہت دور ہے۔ ماحول الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی حمایت نہیں کرتا جیسے مزید تفصیلی قواعد و ضوابط اور بنیادی ڈھانچے کی کمی انڈونیشیا میں الیکٹرک گاڑیوں کو کم اپنانے کی وجہ سے۔ اس تحقیق نے 10 صوبوں کے 1،223 جواب دہندگان کا سروے کیا جن میں انڈونیشیا میں موٹرسائیکل کی کل تقسیم کا کل 80 فیصد حصہ تھا تاکہ انڈونیشیا میں الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کے ارادوں کو متاثر کرنے والے اہم عوامل کو تلاش کیا جاسکے اگرچہ جواب دہندگان کی اکثریت الیکٹرک موٹر سائیکلوں کے بارے میں پرجوش ہے اور مستقبل میں الیکٹرک موٹر سائیکل کا مالک بننا چاہتی ہے ، البتہ آج کل الیکٹرک موٹر سائیکل کو اپنانے میں ان کی دلچسپی نسبتا low کم ہے۔ جواب دہندگان مختلف وجوہات کی وجہ سے اس وقت الیکٹرک موٹرسائیکل استعمال نہیں کرنا چاہتے ہیں جیسے بنیادی ڈھانچے اور پالیسیوں کی کمی۔ بہت سے جواب دہندگان کا انتظار ہے کہ وہ الیکٹرک موٹر سائیکلوں کو اپنانے کی طرف دیکھ رہے ہیں ، مالی عوامل ، تکنیکی عوامل اور میکرو لیول کے ساتھ جو کہ صارفین کے مطالبات کے مطابق ہونا چاہیے۔ یہ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ سوشل میڈیا پر اشتراک کی تعدد ، ماحولیاتی آگاہی کی سطح ، خریداری کی قیمتیں ، دیکھ بھال کے اخراجات ، الیکٹرک موٹر سائیکلوں کی زیا